「自然语言处理面试」资料汇总
⭐️ :表示重要性,持续更新中…
1 自然语言处理 ⭐️⭐️⭐️
常见
- NLP常见面试问题总结:Word2Vec、LSTM、BERT等
- 面经 | 7天5个offer,真的有人逢面必过!
- NLP/AI面试全记录(持续更新,最全预训练总结)
- nlp中的词向量对比:word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert
Word2Vector
- 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史
- 史上最全词向量面试题梳理
- Word2vec ——算法岗面试题
- word2vec(二):面试!考点!都在这里
- 我想去面试系列——Word2vec
- word2vec面试必备
- 【NLP面试大题】请说说word2vec的简要理解!
- Word Embedding Papers | 经典再读之Word2Vec
- 关于ELMo,面试官们都怎么问
BERT & Transformer
- 我想去面试系列——BERT
- BERT相关面试题(不定期更新)
- 关于BERT,面试官们都怎么问
- BERT面试8问8答
- 关于Transformer和BERT,在面试中有哪些细节问题?
- 【更新中】BERT相关面试问题
- BERT面试必备
- 【面试考点、经典精读】Transformer模型深度解读
- 答案解析(1)—史上最全Transformer面试题:灵魂20问帮你彻底搞定Transformer
- Transformer各层网络结构详解!面试必备!(附代码实现)
- 灵魂20问帮你彻底搞定Transformer面试题系列(一)
- 面经 | 面试必看:Transformer 模型是怎样实现的?(附代码实现)
- 搞懂Transformer结构,看这篇PyTorch实现就够了