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在树莓派 Zero 上安装 TensorFlow

0 准备工作

首先你得有个树莓派 Zero，在某宝上搜下，很容易就可以买到。推荐买 Zero W 方便联网。

清单：

树莓派 Zero W 一个
内存卡一张（大于等于 8G，Class 10 更好）
Micro-B 数据线一根
读卡器一个
电脑一台

1 烧制镜像

先去官网下载一个镜像，推荐 Raspbian 。

将内存卡放入读卡器中，插入电脑（这里我以 mac 为例）。

# 使用 diskutil 找到内存卡名称
diskutil list

# 取消挂载
diskutil unmountDisk $your_card_path

# 将镜像写入内存卡
sudo dd bs=1m if=$raspbian_image_path of= $your_card_path

2 预先设置

开启 ssh 服务

在 / 下面建立名为 ssh 的空文件。

连接 wifi

找到 /etc/wpa_supplicant/wpa_supplicant.conf 文件，添加：

network = {  
    ssid = "wifi 名字"
    psk = "wifi 密码"
}

添加网络连接配置

这一步是可选的，如果 wifi 可以起作用，这一步就没必要。

在 config.txt 添加 dtoverlay=dwc2
在 cmdline.txt 添加 modules-load=dwc2,g_ether

3 启动

将内存卡取下，插入树莓派中，并连接电源准备启动。

使用 ssh 连接远程登录树莓派。

1 2	ssh pi@raspberrypi.local # 默认密码：raspberry

4 上手

设置编码

1
2
3

sudo vi  /etc/locale.gen
# 去掉 zh_CN.UTF-8 UTF-8 前面的 #
sudo update-locale zh_CN.UTF-8

设置国内源

# 修改软件源
sudo vi /etc/apt/sources.list

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi

# 修改系统源
sudo vi /etc/apt/sources.list.d/raspi.list

deb http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ stretch main ui
deb-src http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ stretch main ui

sudo apt-get update

修改 pip 源

vi ~/.pip/pip.conf

# 添加
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5 安装 Tensorflow

1 2	sudo apt install libatlas-base-dev pip3 install tensorflow

安装成功！不过呢，tf 在树莓派上跑发热严重。。。

6 参考

#树莓派 TensorFlow

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