踩了那么多坑，掉了我那么多头发之后。有同学再问我关于 「python 如何选择版本和环境？」 这个问题，我的回答都是：
如果没有特殊原因，一概推荐Anaconda3。
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
下面👇我们就来演示如何再 Linux 服务器（Ubuntu 16.04 LTS）上搭建Anaconda3的环境。
1 下载
去清华大学开源软件镜像站找到Anaconda3的合适版本。这里不一定要用最新的版本，一般用稳定版本。其次，要看你开发的依赖的上限是哪个版本，举个栗子🌰，如果那个第三方模块只支持 python3.5 那么你安装 3.6 就会无法运行。
为什么要用镜像不用官方链接呢？因为国内镜像快啊！！！
1
2
3
4
5
6
7
| # 创建 download 文件夹，常用文件保存在这里
mkdir download
# 下载 Anaconda3 包
cd download
# 当前最新版本是 5.3.0
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
|
2 安装
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
| # 安装
bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86.sh
# 过程中一路 yes，其中安装目录我个人是喜欢把它放到 /hone/op/software 下面，方便统一管理。最后一个推荐安装 VSCode 可以选择 no。
# 使 Anaconda 环境生效
source ~/.bashrc
# 验证是否安装成功
conda -V
# 输出版本号
|
如果成功输出版本号，那么恭喜你已经安装成功🎉！
3 配置国内源
conda 默认的源下载过慢，因此我们通常会配置 TUNA 镜像站的源。
Linux 和 Mac 可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件修改源。而 Windows 用户需要先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件再修改。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
| # 通常在 ~/.condarc
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
|
修改完成后，可以运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是 TUNA 镜像站提供的索引。
